Uma pessoa que seja MUITO curiosa e apaixonada pela identificação e resolução de problemas utilizando dos dados como uma ferramenta catalisadora. Você deve ser uma pessoa que saiba trabalhar com autonomia - visto que terá liberdade para navegar entre várias squads e em determinados momentos, interagir e analisar dados de stakeholders. 

1.  Localizar fontes de dados interessante dentro da empresa, que possam ser relevantes para o time de Operações;

2. Analisar grande quantidade de informações para descobrir tendências e padrões;

3. Transformar dados em informações estratégicas para o negócio, através da criação e gestão de Dashboards de indicadores e relatórios analíticos;

4. Montar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning - com modelos supervisionados e não supervisionados;

5. Apresentar as informações usando técnicas de visualização de dados;

6. Entender as necessidades dos clientes e propor soluções e estratégias para os desafios do negócio que agregam valor;

7. Entregar projetos de Data Science do começo ao fim: desde o entendimento do negócio, agregação de dados, exploração de dados, construção e validação de modelos e disponibilização em produção.

8. Sugerir melhorias e implantações de novas tecnologias;

9. Auxiliar na definição e melhoria nos processos de utilização de dados;

• Vivência em projetos de Data Science, com aplicação de Machine Learning (modelo supervisionado e não supervisionados) e Análises Estatísticas;
• Conhecimento em linguagens de programação R ou Python;
• Conhecimento em bibliotecas Python: Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, Scipy, etc - e bibliotecas correlatas em R;
• Compreender o trade-off entre as métricas do modelo (precisão / recall / F1, roc, inércia...)
• Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados: Google Data Studio, Microsoft Power BI etc
• Atuar com bancos de dados estruturados (ex: MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, etc.) e não relacionais ou distribuídos como (ex: Postregre, MongoDB, InfiniteGraph, CassandraDB, etc.);
• Boa Comunicação & Storytelling;
• Pró-atividade e Organização;

O que seria muito legal se você soubesse:

• Experiência em projetos que utilizam ambiente AWS;
• Conhecimento em NLP e SNA;